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Cornelia Ebert

ebert

Dr. rer. nat.

Wissenschaftliche Mitarbeiterin

 

 

Tel:  +49 (0)631 3030991
Fax: +49 (0)761 203 3661 
Mail: cebert[at]gmx.de

Tennenbacher Straße 4 (zweiter Stock)
D-79106 Freiburg

 

 

 

 

Lebenslauf   

Geburt:
01. 04. 1979 in Kaiserslautern


Schulische Ausbildung:
23.6.1998: Abitur (St.- Franziskus- Gymnasium, Kaiserslautern)


Studium:

  • 1998 – 1999:  Studium der Ur- und Frühgeschichte (Universität Heidelberg)
  • 1999 – 2005: Studium der Biologie (Universität Kaiserslautern)
  • Januar 2005: Diplom,Thema der Diplomarbeit: „Informationstransfer und Gruppenentscheidungen über Tagesquartiere in einer Wochenstubenkolonie der Bechsteinfledermaus Myotis bechsteinii“ (Betreuer: PD Dr. G. Kerth, Abteilung Verhaltensbiologie der Universität Zürich, Schweiz)
  • 2005 - 2011: Doktorandin im Projekt „Entwicklung nicht-invasiver Verfahren zur Erfassung der räumlich-zeitlichen Dynamik und der Bestandesdichte von Wildschweinpopulationen im Rahmen der Bekämpfung der Europäischen Schweinepest in Rheinland-Pfalz“. Das Projekt ist eine Kooperation der Forschungsanstalt für Waldökologie und Forstwirtschaft Rheinland-Pfalz mit der Universität Koblenz-Landau (Institut für Umweltwissenschaften) und der Universität Freiburg (Forstzoologisches Institut, Arbeitsbereich Wildtierökologie und Wildtiermanagement).

 

Forschung

  • Dissertationsthema: Entwicklung eines Verfahrens zur nicht- invasiven repräsentativen Gewinnung von Gewebeproben zur Bestandesschätzung von frei lebenden Wildschweinen (Sus scrofa)

  • Raum- und Habitatnutzung von Wildschweinen (GPS- und VHF- Telemetrie)

  • Raumnutzung und Kommunikationsverhalten von Zweifarb- (Vespertilio murinus) und Bechsteinfledermäusen (Myotis bechsteinii)

 

Veröffentlichungen

Peer reviewed

Ebert, C., Knauer, F., Spielberger, B., Thiele, B., Hohmann, U. (2012): Estimating wild boar (Sus scrofa L.) population size using faecal DNA and capture-recapture modelling. Wildlife Biology 18, 142-152.

Ebert, C., Sandrini, J., Spielberger, B., Thiele, B., Hohmann, U. (2012): Non-invasive genetic approaches for estimation of ungulate population size: a study on roe deer (Capreolus capreolus) based on faeces. Animal Biodiversity and Conservation 35.2, 267-275.

Kolodziej, K., Schulz, H.K., Theissinger, K., Ebert, C., Hohmann, U., Schulz, R. (2012): Comparison of established methods for quantifying genotyping error rates in wildlife forensics. Conservation Genetic Resources. DOI 10.1007/s12686-012-9729-z

Ebert, Cornelia, Huckschlag, Ditmar, Schulz, Holger, Hohmann, Ulf: Can hair traps sample wild boar (Sus scrofa) randomly for the purpose of non-invasive population estimation? Eur J Wildlife Res, 2010; 56 (4): 583-590

Ebert C, Knauer F, Storch I, Hohmann U 2010. Individual heterogeneity as a pitfall in population estimates based on non-invasive genetic sampling: a review and recommendations. Wildlife Biology 16: 225-240 [pdf]

Kerth, G., Ebert, C., Schmidtke, C. (2006): Group decision making in fission-fusion societies: evidence from two field experiments in Bechstein's bats.- Proc. R. Soc. B 273, No. 1602, 2785 - 2790

Mettke-Hofmann, C., Ebert, C., Schmidt, T., Steiger, S., Stieb, S. (2005): Personality traits in resident and migratory warbler species.- Behaviour 142, No. 9, 1357 – 1375

Andere Veröffentlichungen

Ebert, C., Berger, K., Huckschlag, D., Nikolov, I., Schikora, T., Schulz, H., Hohmann, U. (2007): Kann man Wildschweine zählen? Eine Untersuchung über die nicht- invasive Gewinnung von Gewebeproben zur Verwendung bei der Bestandesschätzung von Wildschweinen.- in: Degenhardt, A; Wunn, U. (Hrsg.), Tagungsband der Sektion forstliche Biometrie und Informatik im DVFFA "Die grüne Reihe" Band 18, 2007, S. 63-72

Lehre